“十五五”規(guī)劃綱要提出，要強化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐。開年以來，我國農(nóng)機裝備正加速向空白處挺進。

　　這家無人機企業(yè)大樓里，今年的新機型正加緊測試，風洞驗證穩(wěn)定飛行能力，計算機升級模型思考能力，暗房檢測識別障礙能力。

　　這里正在做的是給無人機矯正視力。過去它們只能分辨出10厘米尺寸的輪廓，而在未來則要看清小于1厘米的物體。從“視力模糊”變得“明察秋毫”，就是為了讓無人機能夠開拓更多的作業(yè)市場。

　　極飛科技決策系統(tǒng)算法工程師 鄭立強：我們要去開拓山區(qū)的應用場景，那里的常見障礙比平原要多一倍以上，比較常見的就有山區(qū)里面的電線，還有它的地形起伏，還有很多細小障礙，所以我們必須去提升設備的算力，還有它的“視力”。

　　飛越山丘，瞄準的正是“十五五”規(guī)劃綱要帶來的新機遇。新一個五年里，我國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率將提高到80%以上，比“十四五”末提高3.3個百分點。提升空間最大的，就是6億多畝丘陵山區(qū)。

　　在廣州增城這個荔枝園，由于地勢起伏，作物高低不一，均勻施肥曾是最大的難題。這個春天，學會了仿地飛行的智能無人機，可以沿著果樹起伏的曲線，自如找路，均勻噴灑。作業(yè)效率和質(zhì)量提升，讓更多人看到了山區(qū)里的新機遇。荔枝種植戶劉廣鎮(zhèn)就變身無人機飛手，短短幾天，他已經(jīng)接到2000畝荔枝園的作業(yè)訂單。

　　廣州市增城區(qū)新農(nóng)人 劉廣鎮(zhèn)：現(xiàn)在無人機的功能越來越強大，這也是給我們一個新的機會，打藥和吊運的需求、市場都非常大，我們正打算增加服務人手，打造一個更好的服務品牌。

　　新機遇不僅來自空中，在地面上，科研人員最新研發(fā)的荔枝園巡園機器狗也在加緊測試。由于果樹長勢茂密，傳統(tǒng)機械難以進入，農(nóng)戶巡田費時費力。為此，研發(fā)人員把土壤養(yǎng)分檢測、病蟲害識別、作物長勢監(jiān)測等功能模塊，搭載到靈活小巧的機器狗上，讓它鉆進果園，完成日常巡田，自動生成檢測報告。

　　廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備研究院行業(yè)服務與拓展部副部長 馮小川：目前我們可以識別丘陵山地里面20多種主流的經(jīng)濟作物，那么對應有1300多種的病蟲害可以識別出來，準確率是可以達到90%以上。

　　提高3.3個百分點帶來的發(fā)展新機遇

　　“十五五”期間，我國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率將由“十四五”末的76.7%，提高到80%以上。提高的這3.3個百分點，又帶來了哪些新機遇呢？

　　全國數(shù)十萬架農(nóng)用無人機位置信息生成了這樣的數(shù)據(jù)圖：大片丘陵山區(qū)還是空白處。而隨著科技突破，“十五五”全國丘陵山區(qū)，將迎來更多農(nóng)用無人機，預計保有量比“十四五”末多一倍，達20萬架左右。應用場景從單一噴施作業(yè)向巡田監(jiān)測、種肥播撒、農(nóng)資農(nóng)產(chǎn)品吊運等全維度拓展，據(jù)測算，將帶來約100億元的服務市場空間，直接帶動約30萬新農(nóng)人進入新賽道。

　　從天空拉向地面，不斷出新的小農(nóng)機也在奔跑上山。“十五五”，預計將有超80萬臺丘陵小農(nóng)機接手各項任務，它們練就了爬坡、扭腰、高精度定位等十八般武藝，將讓6億多畝丘陵山區(qū)作業(yè)效率提升30%以上。

　　翻開“十五五”規(guī)劃綱要，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化圖景愈發(fā)清晰。人工智能輔助下，核心品種育種周期縮短20%，一批突破性品種加速推廣應用；一個個智慧農(nóng)場里，衛(wèi)星、多光譜無人機、環(huán)境傳感器搭建起天空地一體化監(jiān)測網(wǎng)絡，實時感知作物長勢，各類智能農(nóng)機在AI大模型調(diào)度下分工有序、精耕細作，助推我國糧食產(chǎn)能邁上1.45萬億斤左右新臺階。

　　當裝備學會“思考”

　　農(nóng)業(yè)邁入智慧化新階段

　　“十五五”開局之年，我國深入實施農(nóng)業(yè)新技術、新產(chǎn)品、新場景應用行動，加快科技成果熟化轉(zhuǎn)化推廣應用。這又為農(nóng)業(yè)發(fā)展打開了哪些發(fā)展新空間？

　　開年以來，我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)：

　　全球最大智慧養(yǎng)殖工船“國信1號”系列實現(xiàn)“三船聯(lián)動”，年產(chǎn)優(yōu)質(zhì)海水魚1.3萬噸。

　　首臺智能育種機器人“吉兒”在溫室中實現(xiàn)了番茄智能授粉，建立了“種機協(xié)同”育種新范式。

　　華南首個“伏羲農(nóng)場示范區(qū)”落地廣東，帶動周邊5萬畝農(nóng)田智慧化改造。

　　國內(nèi)首臺具有機身調(diào)平性能的拖拉機完成試驗，量產(chǎn)后可以挺進15°以上坡地實現(xiàn)水平作業(yè)。

　　重慶鑫源農(nóng)機股份有限公司農(nóng)機事業(yè)部副總經(jīng)理 丁小兵：它是從“0”到“1”的原創(chuàng)性突破，在15°以上丘陵坡地作業(yè)時，其機身調(diào)平姿態(tài)可以大大提升整機的穩(wěn)定性和安全性，將為丘陵地區(qū)坡地適度規(guī)?；B片作業(yè)提供強有力的裝備支撐。

　　從平原到丘陵、從陸地到海洋、從主糧品種到經(jīng)濟作物，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邁向智慧化發(fā)展新階段，越來越多智能裝備加快部署生產(chǎn)一線。打開這些“會思考”的裝備，它們都有一個共同的“感知神經(jīng)”——傳感器。在國家智慧農(nóng)業(yè)技術裝備質(zhì)量檢驗測試中心，一個個農(nóng)業(yè)傳感器新產(chǎn)品正在這里排隊闖關。在極端環(huán)境中測試過關后，它們將被應用到各類智能農(nóng)機裝備里。今年以來，這里已經(jīng)接到105個新品檢測訂單，比去年翻了一番。

　　農(nóng)業(yè)農(nóng)村部智慧農(nóng)業(yè)技術裝備質(zhì)量檢驗測試中心負責人 李文龍：貨架上這些就是送檢到我們這的產(chǎn)品，來自全國10個省份，25家企業(yè)，主要包括農(nóng)機輔助駕駛系統(tǒng)、農(nóng)機定位監(jiān)測終端等。這些年來我們國家的智慧農(nóng)業(yè)技術裝備發(fā)展得特別迅速，誕生了一些初創(chuàng)企業(yè)，產(chǎn)品的型號也不斷增加。

　　中國的未來農(nóng)業(yè)會是什么樣

　　“十五五”規(guī)劃綱要描繪了未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的美好圖景。實現(xiàn)這些美好圖景，離不開科技人員和廣大農(nóng)民的奮斗。在他們眼中，未來的農(nóng)業(yè)是什么樣？大伙兒又有什么愿景？

　　農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)業(yè)機械化研究所副所長 曹光喬：“十五五”這五年，新能源農(nóng)機、農(nóng)業(yè)機器人、農(nóng)用無人機等，將會逐步研發(fā)應用到丘陵山區(qū)。等這些技術用上了，部分裝備作業(yè)效率能夠提升30%以上。

　　海南省種業(yè)實驗室執(zhí)行主任 駱劍：我們想在今后的五年當中，能夠推出3到5個成熟的新產(chǎn)品。我們的海鮮選擇會更多，使得全國的千家萬戶，都能夠方便快捷地吃到金鯧魚、石斑魚、對蝦。

　　哈爾濱工業(yè)大學人工智能研究院副院長 金晶：我們現(xiàn)在完成的這個“天工開悟”的大模型，也從第一代更新到第三代，那在未來五年的時間里面，我們希望把它打造成一個基礎的底座模型，搭載出來的智慧農(nóng)場，希望能夠讓土地釋放出它每一分真真正正的價值。

　　環(huán)天智慧科技股份有限公司算法工程師 陳樟鍇：我們其實正在干一件特別浪漫又接地氣的事兒，那就是組建衛(wèi)星星座，用天上的衛(wèi)星讀懂腳下的田野。到2030年，我們將建成一套擁有86顆衛(wèi)星的衛(wèi)星觀測與智能解譯體系，這套體系將源源不斷產(chǎn)出豐富精準的農(nóng)業(yè)觀測數(shù)據(jù)。

　　中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)藝算法工程師 徐禮譜：到2030年，我想象中的工作場景是這樣的，清晨醒來，我們的智能終端就已經(jīng)匯總了昨晚整夜的數(shù)據(jù)，土壤墑情、水位、溫濕度、蟲情趨勢。我不再是“救火隊員”，而是“稻田醫(yī)生”，在問題發(fā)生前我們就給出預防方案。

　　蘭劍智能科技股份有限公司智慧農(nóng)業(yè)研發(fā)工程師 邱子旋：面向2030，我想把這座植物工廠變成大家手機里的“開心農(nóng)場”。讓消費者在手機里面去調(diào)控，我們的工作人員通過這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準種植。

　　阜陽市潁上縣新農(nóng)人 熊威：2030年，我希望不是天天面朝黃土背朝天，我這個農(nóng)民也是現(xiàn)代化的。不需要每天都趴在棚里或者地里勞作，這些東西以后肯定都會被大數(shù)據(jù)人工智能所替代。

　　總監(jiān)制丨申勇 張勤

　　監(jiān)制丨王琰 岳群

　　制片人丨劉穎 李斌 梁麗娟 王凱博 楊曉波

　　記者丨陳博 孫茜 張琦 宋建春 王玥 濮佳怡 趙雄 王溪 朱辛未 畢博超 楊冠東 陳紫行

　　制作丨張志 呂澤泓 王文蕾 張續(xù)川 孫少暉 涂雪婭 張原野

　　編輯丨張昊 張博

　　鳴謝丨農(nóng)業(yè)農(nóng)村部 中國農(nóng)業(yè)科學院 北京市農(nóng)林科學院