中新網(wǎng)澳門4月1日電 (記者 鄭嘉偉)記者1日從澳門科技大學(xué)獲悉，該校人工智能(AI)交叉應(yīng)用研究院院長張康團隊聯(lián)合中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員趙屹團隊與多家科研及臨床機構(gòu)合作，提出并系統(tǒng)驗證了一種全新生物醫(yī)學(xué)人工智能框架——BioMedAgent。

　　該框架面向生物醫(yī)學(xué)研究中分析流程復(fù)雜、專業(yè)門檻較高、自動化程度不足等問題，探索構(gòu)建能夠自主規(guī)劃、調(diào)用工具并完成多步驟分析任務(wù)的“AI數(shù)據(jù)科學(xué)家”，為生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析提供了新的智能化解決方案。

　　趙屹指出，該框架特點之一是可在任務(wù)執(zhí)行與糾錯過程中結(jié)合交互式探索和記憶檢索機制積累經(jīng)驗，持續(xù)優(yōu)化分析策略與代碼調(diào)用方式，從而逐步提升對復(fù)雜生物醫(yī)學(xué)問題的處理能力。

　　研究團隊在機器學(xué)習(xí)建模、病理圖像分析等多個真實科研任務(wù)中驗證了BioMedAgent應(yīng)用潛力，均顯示出較強的實際應(yīng)用價值。

　　研究團隊負責(zé)人表示，BioMedAgent并非要替代科研人員，而是作為面向科研和臨床場景的智能輔助系統(tǒng)，幫助研究者在面對復(fù)雜數(shù)據(jù)和多步驟分析任務(wù)時提升效率、降低技術(shù)門檻。該成果展示了AI從單一工具輔助向更高水平自主協(xié)同分析邁進的潛力，也為多工具整合、多步驟推理和復(fù)雜科研流程自動化提供了新的技術(shù)路徑。(完)