中新網上海5月24日電 (記者 陳靜)上海市疾病預防控制中心(上海市預防醫(yī)學科學院)方面24日在滬接受采訪時表示，面對超大城市的公共衛(wèi)生安全挑戰(zhàn)，上海提出從“被動應對”轉向“主動智防”的治理理念，針對各類公共衛(wèi)生風險開展智能精準研判預警、早期主動識別和分析以及有效干預和控制。

　　同時，聚焦不明原因肺炎等具有潛在風險的傳染病，上海構建了多智能體協(xié)同的監(jiān)測預警體系：“診間風險識別”智能體可在30秒內解析病歷、提取關鍵特征，再由“風險研判評估”“分類報告”“流調輔助”等智能體聯(lián)動，實現(xiàn)疑似病例的早期捕捉。上述過程用傳統(tǒng)方法排查一般需25天以上，而在人工智能輔助下可壓縮至7天內(縮短約72%)。試點運行以來，上海已精準高效排查上千例高風險病例。

　　剛參加第79屆世界衛(wèi)生大會回滬的市疾控中心專家對記者表示，在世界衛(wèi)生大會這一國際平臺分享來自上海疾控的人工智能方案，既是對超大城市公共衛(wèi)生治理經驗的系統(tǒng)總結，又能為全球健康貢獻前沿技術實踐參考。

　　據(jù)悉，2025年8月，上海市疾控中心牽頭成立上海市公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)實驗室，圍繞超大城市公共衛(wèi)生核心需求，將疾控業(yè)務與人工智能技術深度融合，搭建涵蓋數(shù)據(jù)治理、知識圖譜、算力支撐和模型研發(fā)的完整技術鏈路，重點把握場景、算法、語料、算力四大核心要素。相關部門通過明確真實業(yè)務需求場景厘清工作核心痛點、卡點、堵點與關鍵優(yōu)化環(huán)節(jié)，推動算法適配業(yè)務規(guī)則；在公共衛(wèi)生語料治理中充分發(fā)揮專業(yè)積淀，構建多維語料資源體系；而算力作為底層基礎設施，為全流程智能運轉提供堅實支撐。

　　在構建了多智能體協(xié)同的監(jiān)測預警體系的同時，圍繞青少年、中青年和職業(yè)人群、老年人群的差異化慢性病防控需求，上海依托健康畫像等人工智能技術，實現(xiàn)居民慢性病輔助評估風險等級，智能生成個性化的飲食、運動、用藥、復診等健康建議方案，居民通過手機即可獲得精準、連續(xù)的慢病服務。陳昕表示，該模式將在多個社區(qū)試點推廣。

　　據(jù)悉，上海市疾控中心將以開放姿態(tài)，與全球公共衛(wèi)生伙伴分享經驗、交流技術、協(xié)同創(chuàng)新，共同致力于健康上海、健康中國建設，為全球健康事業(yè)發(fā)展貢獻來自中國的智慧。(完)