中新網(wǎng)杭州5月29日電(張煜歡)醫(yī)療數(shù)據(jù)被譽為“沉睡的金礦”。如何安全、合規(guī)地喚醒這筆財富，連接“供數(shù)”的醫(yī)院與“用數(shù)”的企業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的一道必答題。近日，一場特殊的“醫(yī)企牽手”對接會在杭州舉行，給出了探路答案。

　　這場由杭州市衛(wèi)生健康委員會、杭州市財政局、杭州市數(shù)據(jù)資源管理局聯(lián)合主辦的衛(wèi)生健康系統(tǒng)數(shù)據(jù)要素醫(yī)企對接會上，杭州市第一人民醫(yī)院、杭州市中醫(yī)院兩個項目實現(xiàn)現(xiàn)場交易發(fā)布，另有4個項目達成合作意向。70余家企業(yè)、210余名代表擠滿了會場，供需雙方眼里的渴望，折射出以往數(shù)據(jù)流通的“梗阻”之痛。

　　“原來最大的瓶頸，是醫(yī)院對于數(shù)據(jù)有太多顧慮，不敢拿出來。”杭州攜騰醫(yī)療科技有限公司董事長金麟鑫在接受采訪時直言。他所在的企業(yè)專注于VTE(靜脈血栓栓塞癥)全流程管理，需要大量臨床真實數(shù)據(jù)訓練靜脈血栓評估模型、風險預警模型等。但在過去，即使雙方有合作意愿，也往往因數(shù)據(jù)安全、隱私保護的“高壓線”而望而卻步。

　　這種“不敢”“不愿”“不能”的困境，是醫(yī)療數(shù)據(jù)要素化面臨的共性問題。一邊是醫(yī)療機構沉淀了海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，另一邊是AI輔助診斷、新藥研發(fā)、健康管理等企業(yè)“嗷嗷待哺”。供需錯配的背后，核心痛點在于缺乏一套安全、合規(guī)、可操作的數(shù)據(jù)流通規(guī)則。

　　“醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感性高，確保個人數(shù)據(jù)安全是我們必須守住的底線。”杭州市衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展中心副主任沈偉富解釋了破題思路。

　　他介紹，杭州已出臺《醫(yī)藥數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)管理辦法》，建立從數(shù)據(jù)產(chǎn)品申請、生產(chǎn)、審查、備案的全流程規(guī)范。每個數(shù)據(jù)產(chǎn)品都在衛(wèi)生域內(nèi)生產(chǎn)，且須先由醫(yī)療機構進行隱私與倫理審查，再報上級部門備案核驗，層層把關，僅輸出計算結果或模型參數(shù)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域，可用不可見”。

　　“企業(yè)無法觸碰原始數(shù)據(jù)，我們只是拿到模型參數(shù)去訓練模型?！苯瘅膂握J為，這種基于合規(guī)授權的“數(shù)據(jù)可用不可見”模式，是“從0到1的突破”。他透露，借助真實世界數(shù)據(jù)，他們不僅能訓練出更精準的患者宣教模型，未來還將延伸至風險評估、預警模型、精準用藥、VTE質(zhì)控管理等領域，“我們可以更大膽、更放心地往前創(chuàng)新，解決真實臨床問題?！?/p>

　　另一個生動的案例來自中醫(yī)領域。寧帆科技總經(jīng)理章杰標分享了與杭州市中醫(yī)院在“不寐癥”領域的合作經(jīng)驗。他坦言，過去面對醫(yī)院參差不齊的病案數(shù)據(jù)，企業(yè)猶如“摸著石頭過河”。

　　“如今，我們希望合作能形成‘模型共訓、場景共創(chuàng)、成果共享’的合作機制?！闭陆軜苏f，這將大大提升研發(fā)效率。接下來，他們計劃將這一模式拓展至濕疹、治未病等具有中醫(yī)特色的領域。

　　企業(yè)嘗到甜頭，醫(yī)院同樣獲得反哺。通過數(shù)據(jù)流通，醫(yī)療機構不僅能加速科研轉(zhuǎn)化、提升診療效率，還能獲得經(jīng)過臨床驗證的智能化工具。例如，基于VTE數(shù)據(jù)的宣教模型，能根據(jù)患者住院節(jié)點和風險等級，精準推送疾病預防、手術須知等內(nèi)容，彌補了傳統(tǒng)醫(yī)患溝通的不足，提升了醫(yī)療質(zhì)量和患者體驗。

　　為了讓這一生態(tài)持續(xù)繁榮，杭州正在下一盤“系統(tǒng)棋”。杭州市衛(wèi)生健康委去年以來出臺了專病數(shù)據(jù)集標準，啟用了區(qū)域開放共享型生物樣本庫，并持續(xù)推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)證、產(chǎn)權證、知識產(chǎn)權證“三證協(xié)同”。

　　目前，市區(qū)兩級醫(yī)院已有兩個數(shù)據(jù)集擁有“三證”，56個數(shù)據(jù)集完成數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記，其中12個入選杭州語料庫首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集“揭榜掛帥”項目。

　　對接會現(xiàn)場還為首批衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)標注專家?guī)斐蓡T頒發(fā)了聘書?！案哔|(zhì)量的標注，好比是機器學習的‘教科書’。”沈偉富解釋，專業(yè)醫(yī)務人員與信息技術專家聯(lián)手，對影像、病理等數(shù)據(jù)進行精準標注，能大幅提升AI學習的效率和產(chǎn)品的準確性。

　　按照杭州市的規(guī)劃，今年將按照“簽約一批、生產(chǎn)一批、征集一批”的滾動機制，持續(xù)強化醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)供給與企業(yè)創(chuàng)新應用的銜接。其目標，是培育一個“醫(yī)療機構安心供數(shù)，企業(yè)放心用數(shù)”的良性生態(tài)。

　　放眼全國，數(shù)據(jù)要素市場化配置改革已進入深水區(qū)。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)因其高價值、高敏感性，成為最難啃的“硬骨頭”之一。杭州在探索中證明，通過制度創(chuàng)新建立信任橋梁，通過技術手段保障數(shù)據(jù)安全，通過場景驅(qū)動實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化，沉睡的醫(yī)療數(shù)據(jù)才能真正流動起來，賦能產(chǎn)業(yè)，最終惠及每一位患者。(完)